MCP 入门与实践

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一、什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的通信难题。它通过标准化接口，让 AI 应用像 USB-C 连接设备一样无缝对接本地文件、数据库、API 等资源。

核心架构与价值

MCP 采用客户端-服务器架构，包含三大核心组件：

MCP Host：运行 LLM 的应用程序（如 Claude Desktop、Cursor IDE）；
MCP Client：管理服务器连接的中间件，实现权限控制与安全沙箱；
- 以 cursor 为例，这里指的是内置对 MCP 协议解析和执行的一个引擎
- MCP Service：轻量级程序，通过协议暴露工具、资源和提示模板。
- Smithery - Model Context Protocol Registry https://smithery.ai/

其核心价值体现在：

统一标准：替代碎片化的 Function Calling 开发，减少 70% 的集成代码量；
安全访问：通过沙箱机制隔离敏感数据，支持 OAuth 2.0 认证；
生态扩展：已有上千种 MCP 服务器支持 GitHub、Blender、企业系统等场景。

二、MCP 的发展路线

1. 纯 LLM 时期（2023-2024）

早期 LLM 仅能通过文本交互实现问答，例如 GPT-3.5 的聊天机器人形态。其局限在于：

无法访问实时数据（如股票行情）；
缺乏执行能力（如发送邮件、生成代码）。

2. LLM + Tools 时期（2024）

通过 Function Calling 技术，LLM 可调用外部函数，但面临两大瓶颈：

高开发成本：每个工具需独立编写 JSON Schema 和提示模板；
协议碎片化：不同厂商的 Function Calling 接口互不兼容。

典型案例：包括 OpenAI 的 GPTs 和 LangChain 工具链，生态扩展困难。

3. LLM + MCP 时期（2025）

MCP 的推出标志着 AI 开发进入协议驱动时代，其技术突破体现在：

协议标准化：统一工具描述格式，支持 TS/Python/Java 多语言 SDK；
生态爆发：截至 2025 年 3 月，GitHub 已有大量开源 MCP 服务器，涵盖文件管理、API 调用、3D 建模等领域；
远程化演进：2025 年路线图显示，MCP 正加速支持远程服务器托管与无状态操作，向企业级应用迈进。

三、Cursor 中如何使用 MCP

VSCode Client 插件同理

环境配置（Windows 示例）

安装基础工具：
- Node.js LTS 版本（需通过 CMD 验证 node --version）； Node.js — 在任何地方运行 JavaScript https://nodejs.org/zh-cn
- Cursor IDE 最新版（需开启 MCP 功能支持）Cursor - The AI Code Editor

添加 MCP 服务器：

 # 示例：安装新闻热榜服务器  
npm install -g @wopal/mcp-server-hotnews

进阶技巧

多服务器协同：可同时配置文件系统、Bilibili API 等服务器，实现跨工具工作流；
调试工具：通过 npx -y @modelcontextprotocol/server-debugger 实时查看协议通信日志；
安全策略：使用沙箱模式（慎重考虑 YOLO）运行敏感操作，避免直接暴露数据库凭证。